Data Management

Nu mai verifica raportul înainte de ședință

Identificăm erorile, duplicatele și inconsistențele înainte să ajungă în rapoarte, prin reguli care rulează singure la fiecare actualizare. Ce ajunge la tine e deja verificat.

Pentru cine e

Te recunoști în vreuna din situațiile astea?

Calitatea datelor e investiția care face restul posibil. Fără cifre în care ai încredere, orice raport construit deasupra rămâne o presupunere bine formatată.

Verifici raportul înainte să-l prezinți

Nu fiindcă ți-ar plăcea, ci fiindcă s-a mai întâmplat o dată să nu-l verifici. Timpul ăla e cost, iar neîncrederea e mai scumpă decât el.

Semnezi cifra și răspunzi de ea

Directorul financiar care semnează un raport are nevoie să știe nu doar cât e cifra, ci și cât de sigură e. Azi n-are cum s-o afle.

Echipa pierde timp pe corecturi

Aceleași greșeli se repară manual, lună de lună, de aceiași oameni. Nimeni n-a apucat să se uite de ce reapar.

Ai consolidat deja sursele

Ai o singură bază de raportare. Următoarea întrebare, inevitabil, e cât de corect e ce a intrat în ea.

Ce se pierde acum

Ce se pierde când nu ai încredere într-o cifră

Nu greșeala în sine. Ce faci ca s-o eviți și ce nu faci fiindcă n-o poți exclude.

Verificarea manuală, înainte de fiecare ședință

Cineva reface calculul pe lângă raport, ca să fie sigur. E muncă dublă care nu apare în niciun buget.

Aceeași entitate, de mai multe ori

Același client scris în trei feluri devine trei clienți. Orice analiză pe el pornește greșit, iar rezultatul pare plauzibil.

Greșeala se descoperă după decizie

Când eroarea iese la iveală în raportul următor, decizia s-a luat deja. Corectura vine prea târziu ca să mai conteze.

Ce livrăm

Ce primești, concret

Șase livrabile. Ultimul e cel care ține: fără monitorizare, calitatea se degradează înapoi în câteva luni.

01 Profiling automat al surselor

Ce tipuri de date ai, ce valori apar, cât de complete sunt câmpurile, unde sunt tipare care nu se potrivesc. Fără ipoteze: se citește ce e acolo.

02 Reguli de validare pe dimensiuni

Completitudine, unicitate, validitate, consistență între sisteme și actualitate. Fiecare regulă are un prag agreat cu tine, nu unul implicit.

03 Scorecard de calitate

Un scor pe sursă și pe dimensiune, care se recalculează la fiecare rulare. De aici afli dacă poți semna cifra, înainte de ședință.

04 Curățare și standardizare

Duplicatele se potrivesc și se unifică, formatele se aduc la o singură convenție, valorile lipsă primesc o regulă explicită.

05 Plan de remediere la sursă

Curățarea repară efectul. Planul spune ce trebuie schimbat în procesul care produce datele, ca greșeala să nu reapară luna viitoare.

06 Monitorizare continuă cu alerte

Regulile rulează la fiecare actualizare. Când o sursă începe să se degradeze, afli atunci, nu la următorul audit.

Cum lucrăm

Întâi măsurăm, apoi reparăm

Nu se curăță nimic înainte să știm cât de rău e și unde anume.

Discuție inițială

Durată: 30 de minute

Ne spui ce cifră te-a costat ultima dată și din ce sursă venea. De acolo pornește lista de surse de auditat.
Audit, reguli și curățare

Durată: 2–4 săptămâni

Profiling pe surse, definirea regulilor și a pragurilor, apoi curățarea și standardizarea. La final ai scorecard-ul și planul de remediere.
Monitorizare

Durată: Continuă

Regulile rămân active și rulează la fiecare actualizare. Pragurile se ajustează pe măsură ce datele se schimbă.

Termenele exacte depind de câte surse ai și cât de curate sunt. Le stabilim împreună, înainte să începem.

Dovadă

Ce se schimbă în felul de a lucra

Înainte

Cifra se verifică manual înainte de fiecare ședință, iar erorile se găsesc după ce au ajuns deja într-o decizie.

După

Regulile rulează la fiecare actualizare. Ce nu trece nu ajunge în raport, iar scorul de calitate se vede înainte de ședință, nu după.

Comparația descrie ce se schimbă în felul de a lucra, nu rezultatul măsurat al unui proiect anume.

Ce te oprește

Întrebările pe care le pui înainte să semnezi

Cât costă?: Discuția de 30 de minute e gratuită. Din ea rezultă o propunere cu preț fix pe tot proiectul — nu tarif orar, nu estimări care se schimbă pe parcurs.
Cât durează până văd ceva util?: Primele rezultate apar în 2–4 săptămâni. Termenele exacte depind de câte surse ai și cât de curate sunt, iar pe acelea le stabilim înainte să începem, nu pe parcurs.
Ce se întâmplă cu datele mele?: Rămân la tine. Instrumentele noastre se conectează la baza ta de date, îi citesc structura și construiesc măsurile de raportare direct acolo — nu copiem și nu stocăm nimic la noi. Primești un fișier de raport Power BI cu indicatorii definiți, pe care îl conectezi la propria sursă; datele din el sunt ale tale și nu trec prin noi. Excepția e partea de predicții: acolo modelul are nevoie de istoric, deci păstrăm valori agregate și statistici ale modelului, nu înregistrări individuale și nu date confidențiale. Înainte de orice acces semnăm un acord de confidențialitate și un contract de prelucrare conform GDPR.
Avem deja validări în sistemele noastre. Ce aduce în plus?: Validările din sistem prind ce e greșit la introducere, în sistemul acela. Nu au cum să prindă ce e inconsistent între două sisteme sau ce s-a degradat după import — acolo lucrează regulile de care vorbim.

Din aceeași etapă

Restul fundației

Consolidarea aduce datele la un loc, calitatea le face de încredere, GDPR-ul spune ce ai voie să faci cu ele.

Consolidare surse

Audităm toate sursele de date și standardizăm definițiile, ca fiecare departament să pornească de la aceleași cifre.

Audit și curățare date
Definiții comune pentru indicatori
Un singur adevăr pentru toată compania

Află mai multe

GDPR & conformitate

Scanăm și clasificăm datele personale din sistemele tale, construim catalogul de date și te ajutăm să fii conform fără efort manual.

Scanare și clasificare date personale
Catalog de date și politici retenție
Scoring conformitate GDPR
Gestionare cereri DSAR